초고속 응답 — 설정 유량에 도달하는 시간이 수십 ms 수준. 유량을 빠르게 바꿔야 하는 스위칭·펄스 실험에서 유리합니다.
넓은 측정 범위(turndown) — 하나의 기기가 저유량부터 풀스케일까지 넓은 구간을 정밀하게 커버해, 여러 유량계를 두지 않아도 됩니다.
다기체 보정 — 여러 가스의 물성을 내장해 사용 가스를 선택만 하면 그 가스 기준으로 정확히 측정·제어합니다.
압력 변동에 강함 — 상류·하류 압력이 흔들려도 질량 유량을 일정하게 유지하도록 제어합니다.
다양한 통신 — RS-485(Modbus 등) 디지털과 아날로그(0–5V/4–20mA)를 지원해 기록·다채널 제어와 시스템 연동이 쉽습니다.
컬러 디스플레이·현장 재보정 — 유량·압력·온도를 한눈에 보고, 현장에서 기준 대비 재보정을 할 수 있습니다.
어디에 쓰나
튜브퍼니스 가스 분위기 제어 — N₂·Ar·H₂·공기 등의 유량과 혼합비를 재현성 있게 유지.
CVD·박막 공정 — 전구체·캐리어 가스 유량을 정밀 제어해 증착 조건을 일정하게.
촉매·반응 실험 — 반응 가스 유량·비율을 정확히 잡아 활성·선택도 조건을 통제.
가스 혼합·희석 — 여러 가스를 정해진 비율로 섞어 목표 조성을 만듦.
선택할 때 확인할 것
항목
확인할 내용
가스 종류
대상 가스와 부식성·인화성 여부. 부식성이면 MCS, 다기체 보정으로 어떤 가스들을 커버할지 확인.
유량 범위
필요한 최소·최대 유량(sccm ~ slpm)을 포함하는 풀스케일. 상시 사용 유량이 풀스케일의 70~90%에 오도록 좁히는 것이 정확도에 가장 효과적입니다.
공급 압력
작동 압력과 풀스케일 압력강하. 160 PSIA를 넘으면 MCQ, 잔압이 거의 없으면 Whisper(MCW).
통신·신호
RS-485(Modbus 등) 디지털 또는 아날로그(0–5V/4–20mA). 기록·다채널 제어에는 디지털이 유리.
다중 MFC 동기
여러 채널의 유량을 동시에 설정·기록하고 혼합비를 함께 제어해야 하는지. 필요하면 통합 컨트롤러를 함께 구성합니다.
실험셋업연구소의 Alicat 셋업 지원
실험셋업연구소는 Alicat 질량유량계를 정품으로 공급하고, 여러 MFC를 묶어 유량 설정·기록·혼합비까지 동기 제어하는 시스템 연동을 지원합니다. 튜브퍼니스나 CVD 라인처럼 여러 가스를 다뤄야 하는 셋업에서 가스 종류·유량 범위·통신 방식에 맞는 구성을 함께 정리하고, 온도 스케줄에 가스 유량을 연동하는 무인·재현 셋업까지 구성합니다. A/S는 Alicat 국내 총판을 통해 진행되며 접수·진행 상황은 실험셋업연구소가 함께 챙깁니다.
Python 예제 — Python으로 Alicat 질량유량계(MFC) 가스 유량을 제어하려면?
Alicat은 시리얼 ASCII 또는 Modbus RTU로 setpoint를 보냅니다. 시리얼 ASCII는 <유닛ID>S<값> 형식으로 목표 유량을 주고, 한 줄 상태 프레임(압력·온도·유량 등)을 되받는 방식입니다. 아래는 개념 예시이며 명령 문법·단위·주소는 Alicat 매뉴얼을 따르세요.
import serial
# 통신 속도·유닛 ID·명령 문법은 Alicat 매뉴얼 참조
mfc = serial.Serial('COM4', 19200, timeout=1)
# 시리얼 ASCII: '<UnitID> S <setpoint>' 로 가스 유량 setpoint 전송 (개념 예시)
mfc.write(b'A S 2.5\r') # 유닛 A, 유량 setpoint 2.5 (예: SLPM)
print(mfc.readline().decode()) # 현재 압력·온도·유량 등 상태 프레임 수신
# Modbus RTU를 지원하는 모델이면 pymodbus/minimalmodbus로
# setpoint 레지스터에 write 하는 방식도 동일하게 통합 제어 가능
참고
MC 시리즈 상세 사양 — 유량 구간별(LOW·MID·HIGH) 정확도·응답, 열선식 대비 차압식 비교